Открыты для сотрудничества с яркими инициативными командами.

info@interactrivemedia.dev

t.me/InteractiveMedia_dev

Открыты для сотрудничества с яркими инициативными командами.

info@interactrivemedia.dev

t.me/InteractiveMedia_dev

AI/ML

Специализированные архитектуры для маленьких онтологических моделей AI/ML
09/01/2026 • :
Специализированные архитектуры для маленьких онтологических моделей

Когда классический Transformer неэффективен. MoE, ранний выход и други...

Prompt Engineering: Не магия, а инженерия AI/ML
17/12/2025 • :
Prompt Engineering: Не магия, а инженерия

Как превратить «болтовню» с ИИ в предсказуемый рабочий инструмент для...

Защитное конструирование промпта: как научить модель говорить «Я не могу ответить» AI/ML
16/12/2025 • :
Защитное конструирование промпта: как научить модель говорить «Я не могу ответить»

Практические техники запрета тем, фильтрации запросов и безопасного от...

От онтологии к действию: как граф знаний управляет автономными AI-агентами AI/ML
16/12/2025 • :
От онтологии к действию: как граф знаний управляет автономными AI-агентами

Когда LLM не просто рассуждает по правилам, но и выполняет действия в...

Квантованные модели (GGUF) для онтологических экспертов: максимальная эффективность AI/ML
15/12/2025 • :
Квантованные модели (GGUF) для онтологических экспертов: максимальная эффективность

Как сжать обученную онтологическую модель до размера 2-4 ГБ и запускат...

Инструменты для обучения маленьких моделей: полный стек от прототипа до продакшна AI/ML
10/12/2025 • :
Инструменты для обучения маленьких моделей: полный стек от прототипа до продакшна

PyTorch, Hugging Face, Unsloth, Axolotl и другие — что выбрать для быс...

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, которая даст LLM доступ к вашим данным AI/ML
03/12/2025 • :
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, которая даст LLM доступ к вашим данным

Как заставить ChatGPT знать то, чего нет в интернете, без миллионов на...

Fine-tuning vs. Prompt Engineering: Стратегический выбор для вашего проекта AI/ML
03/12/2025 • :
Fine-tuning vs. Prompt Engineering: Стратегический выбор для вашего проекта

Когда «договариваться» с моделью, а когда «переучивать» ее? Практическ...

LLM Ops: Что происходит после «ура, оно работает!»? AI/ML
25/11/2025 • :
LLM Ops: Что происходит после «ура, оно работает!»?

Мониторинг, логирование и поддержка LLM в продакшене — без этого ваша...

Fine-tuning с онтологическими ограничениями: Как заставить LLM соблюдать правила предметной области AI/ML
20/11/2025 • :
Fine-tuning с онтологическими ограничениями: Как заставить LLM соблюдать правила предметной области

Техники контролируемого обучения, которые минимизируют «галлюцинации»...

Выбор размера LLM: 7B, 13B, 70B или 400B параметров? Практическое руководство по компромиссам AI/ML
19/11/2025 • :
Выбор размера LLM: 7B, 13B, 70B или 400B параметров? Практическое руководство по компромиссам

Почему больше — не всегда лучше. Как оценить необходимую «интеллектуал...

Этика и безопасность в продакшне: За пределами модерации AI/ML
17/11/2025 • :
Этика и безопасность в продакшне: За пределами модерации

Как строить ответственные интеллектуальные системы, которым можно дове...

Ваш опыт работы на этом сайте будет улучшен за счет использования файлов cookie.

These cookies are essential for the website to function properly.

These cookies help us understand how visitors interact with the website.

These cookies are used to deliver personalized advertisements.